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16 2023.10

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    匡荛 おオンラインカジノ

照片匡荛

职称/头衔:研究员、博士生导师。

E-mail995105@hainおオンラインカジノu.edu.cn

 个人简介

海南大学海洋科学与工程学院研究员、博士生导师。2006年获东南大学工学博士学位,2009年中国科学院电工研究所博士后流动站出站。曾任2008届中国科学院博士后联谊会理事长、19届北京博士后联谊会常务副理事长、东南大学太阳能中心副主任、副研究员。主持完成2项国家级课题、1项省级课题、2项超百万元的横向课题,累积到账科研经费超300万元。论文中有2篇被sci一区TOP期刊收录。获国家发明专利授权14项。指导学生多次在教育部A类赛事中获国家级奖项;指导学生多次获得大学生创新创业训练计划国家级项目且结题成绩为优秀。

 

 研究方向

1海洋可再生能源多能互补与储能; 

2聚光太阳能系统

3玄武岩纤维材料结构;

4) 生态及可再生能源建筑。

 科研项目与课题

1.国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 52166012, 具有多尺度流道的玄武岩纤维低维度器件群流固传热研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 35万元, 在研, 主持

2.国家自然科学基金委员会,国际(地区)合作与交流项目,51881330752, 新型材料在太阳能光热系统中的应用, 2018-11-08 至 2018-12-31, 1.9万元, 结题, 参与

3.苏州高新区,领军人才项目,车载输配多能互补分布式高品位移动供热互联网产业化项目,2020-01至2022-12,50万,结题,主持

4.江苏省科技厅,江苏省重大成果转化基金项目,7703008067,太阳能跨季节蓄热高效节能采集系统研发及产业化,2020-03至2023-02,90万,结题,参与排名2/4

  5.海南大学,科研启动项目,KYQDZR21092,海洋可再生能源储能关键技术研究,2021-042026-04100万,在研,主持

 

 论文与专著

1. おオンラインカジノo Kuang* , Yanying Liu, Tingzおオンラインカジノn An, Yijun Sおオンラインカジノn*, Numerical analysis of oxidation performance of basalt fiber bundle tおオンラインカジノrmal, flow-reversal reactor, Applied Tおオンラインカジノrmal Engineering, 2022

2. おオンラインカジノo Kuang*, Nan Huang, Guo Cおオンラインカジノn, Junhao Tan, Jianxun Liu, Yijun Sおオンラインカジノn*Numerical analysis of discharging stability of basalt fiber bundle tおオンラインカジノrmal energy storage tankEnergy Reports, 2022

3. おオンラインカジノo Kuang *, Nangui Fan, Weifeng Zhang, Song Gan, Xiaomin Zhou, おオンラインカジノyi Huang and Yijun Sおオンラインカジノn * , Feasibility Analysis of Creating Light Environment for Growing Containers with Marine Renewable Energy, Sustainability, 2022

4. Xin YおオンラインカジノgZおオンラインカジノngnong LiYijun Sおオンラインカジノnおオンラインカジノo Kuang*, Review of Studies on Enhancing Tおオンラインカジノrmal Energy Grade in tおオンラインカジノ Open Ocean, J. Renew. Sustain. Energy, 2022, 14(6), 062701

5. おオンラインカジノo Kuang * , Guo Cおオンラインカジノn, Yihao Jin, Juanxiu Xiao, Yijun Sおオンラインカジノn*Feasibility analysis of coexistence between plantation and tower concentおオンラインカジノting solar systemおオンラインカジノliyon92023e14506

6. おオンラインカジノo Kuang, Bin Du*, Peter D. Lund*, Jun Wおオンラインカジノg*Improving performance prediction of evacuated tube solar collector through convolutional neuおオンラインカジノl network methodTおオンラインカジノrmal Science and Engineering Progress39 (2023) 101717

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